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世界最強とされる韓国人棋士「李世乭（イ・セドル）」に圧勝した囲碁人工知能「アルファ碁」の改良版「アルファ碁ゼロ」が、旧アルファ碁との対局で100戦100勝の成績を挙ました。「アルファ碁ゼロ」は「お手本」を必要とせず、自己対局のみで世界最強の力を身につけました。
目次
世界最強棋士を破った「AlphaGo（アルファ碁）」とは？
「アルファ碁」とは、Google傘下の「DeepMind」が開発した囲碁AI（人口知能）です。2015年10月に、トップ棋士である韓国の「李世乭（イ・セドル）」に４勝１敗で勝ち、注目を集めました。
Google DeepMind（グーグル・ディープマインド）とは？
DeepMind（公式サイト）
DeepMind（グーグル・ディープマインド）とは、イギリスの人工知能企業です。2014年にGoogleに買収されました。
「お手本」なしで「独学」で進化する囲碁AI
△DeepMindの科学者、「David Silver」氏による解説
旧アルファ碁では、プロの対局データを学習し、アルファ碁同士で対局（自己対局）することで強くなりました。「アルファ碁ゼロ」では、過去の対局などの学習用のデータ入力なしに、０状態から自己対局を繰り返して、学んでいくプログラムを搭載しています。
わずか3日で、旧「アルファ碁」に勝利
「アルファ碁ゼロ」には囲碁の基本ルールのみを与え自己対局で強化されました。すると、人間の世界最強の棋士に圧勝した「アルファ碁」に対して、3日目には、100戦100勝で活用になりました。
旧アルファ碁では、人間の指し手の学習と訓練に数カ月かかっていましたが、「アルファ碁ゼロ」はたった3日間の約500万回の「自己対局」で強くなりました。
Alpha Go Zero 棋譜
新薬開発や省エネ対策分野への応用も
「旧アルファ碁」の強化には、プロ棋士の大量のデータを必要としていました。基本的な囲碁ルールを教えただけで「自己学習」で強くなったのが大きなポイントです。
「ビッグデータの確保」そのものが難しい、新薬開発や省エネ対策分野の研究への応用が考えられています。
Source,Image:DeepMind
